AI-Tower携手至强®W,化解高校AI探索之痛

随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的高校开始关注并投入到AI大模型领域的研究与教学中。然而,在实际探索过程中,高校往往面临着诸多痛点,如算力资源不足、成本限制、实践平台匮乏、师资力量不足等。在这样的背景下,融科联创AI-Tower与英特尔至强®W携手而来,为高校AI探索带来了更高效的智算解决方案,化解痛点,实现突破。

01让高校倍感焦虑的那些痛点

算力:模型规模不断增长,对计算资源的需求也日益攀升。然而,在成本与能耗的双重制约下,高校拥有的服务器算力资源显得捉襟见肘,难以支撑在AI领域取得重大突破。

成本:AI研究无疑需要大量的资金支持,涵盖了硬件设备、软件订阅以及能源消耗等多个方面。如何在有限的预算内实现资源的高效利用、AI推理性能的优化,成为了高校团队不得不面对的严峻挑战。

资源管理:理想情况下,希望每个学生都能在最契合自身需求的算力环境中进行学习和实践。然而,现实情况却是资源分配往往不尽人意,有限的资源未能发挥出最大价值。

模型训练:AI领域竞争激烈,倘若有了针对模型训练专用的预设框架和工具,尤其是在师资力量不足的情况下,一套能够轻松上手、开机即用的实践平台供学生使用,将使他们无需花费大量时间在配置环境和学习如何操作上,从而显著提高模型训练效率。

噪音:在不断提升算力时,噪音问题成为了一个不容忽视的问题。较高的噪音水平不仅影响了学生们的学习环境,还可能导致注意力分散,从而降低学习效果。

 

02融科联创AI-Tower+至强®W,化解高校AI探索之痛

在当前信息爆炸的时代,AIGC正引领着技术革命和产业升级。在它的推动下,内容生产迈向了智能化、自动化的全新阶段,不仅为创作者们带来了更多的灵感和可能性,也为各行各业带来了前所未有的发展机遇。在高校领域,AI大模型的研究和教学日益受到重视。然而,随着模型规模呈指数级增长,算力消耗激增,高校在AI探索中面临算力不足、成本高昂、资源管理、模型训练、噪音影响等挑战。

为帮助高校应对这些挑战,融科联创推出AI-Tower高性能液冷智算一体工作站。

这是融科联创自主研发的模型训练推理一体化解决方案,集成融威高性能AI算力基座和RoycomONE智算管理平台,搭载单路最强“芯”——至强®W系列处理器,实现性能飙升、资源智能管理、开机即插即用,助力高效开展AI大模型研究,让AI科研变得轻而易举。

 

03AI-Tower融科联创高性能,液冷智算一体工作站

AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站基于超强“芯”——至强®W系列处理器,一核飙升,直击性能感受;搭配液冷散热方案,为您带来全新体验。同时整合智算能力,能够为用户提供AI模型训推任务管理等智算管理功能。让用户高效开展AI模型训练开发调优、推理部署应用等任务,为大模型行业化私有化应用落地提供强大算力支持!

该解决方案具备如下优势:

1全“芯”性能

支持单颗Intel至强®W系列处理器,单颗CPU最高可提供56核心计算能力;支持6个PCIe 5.0 x16 插槽,为系统提供丰富的扩展接口,支持4个GPU计算卡;支持4块3.5寸/2.5寸硬盘,可支持16DIMM,4TB内存容量配合上高速的网络带宽,提供超高效的计算和存储能力。

2降本提效

AI-Tower搭载的至强®W系列处理器专为高性能工作站设计,提供强大的计算能力和多线程性能,实现更低的单位算力成本;整机采用液冷散热设计,降低服务器冷却所需能耗,经济环保,有效节约用电成本,最大限度优化TCO成本。

3智算管理

AI-Tower集成RoycomONE智算管理平台,通过资源调度、镜像管理、存储管理、数据管理、用户管理和资源监控,实时掌握工作站运行状态,根据资源使用情况动态调整资源,实现资源的优化配置和高效利用。

4融合高效

支持AI训推存一体化流程,系统预置了Tensorflow、PyTorch等常用计算框架和环境镜像,还支持自定义镜像,并集成专业数据标注工具,模型一站式部署、一体化调优,从而实现高效开展AI大模型训练开发、模型微调、推理应用等任务。

5液冷降噪

采用CPU液冷方案,通过直接冷却CPU,避免了传统风冷系统中风扇高速旋转产生的噪音,确保了高效散热,又能实现更低的噪音,创造更安静的工作环境。可控温度设计同时提升了系统稳定性,减少硬件故障,延长设备使用寿命。

 

04至强®W系列处理器为AI推理,提供强大算力支持

AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站支持至强®W系列处理器,进一步提升了算力和能效,让其得以承载AIGC各种场景所需算力。

至强®W系列处理器的优势:

 全大核设计,CPU最高可达56核心和112线程,满足复杂计算任务的需求

 支持高级矩阵扩展(AMX)指令集,AMX加速可以实现4倍以上AI性能提升

▶ 支持8通道内存,满足大模型的数据吞吐需求

 支持ECC功能,保障训练和微调的稳定

 最高可达112条的PCIe5.0通道,最高可以支持7个加速计算卡(比如显卡,16X/显卡)全速工作

 

05用户收益

在融科联创AI-Tower高性能液冷智算一体工作站与Intel至强®W处理器的携手助力下,高校及科研机构在AI探索之路上收获颇丰:

算力飞跃与成本优化

通过引入AI-Tower高性能液冷智算一体工作站,用户得以轻松应对模型规模增长带来的算力需求。同时,该解决方案凭借其卓越的能效表现,有效降低了硬件投入及运维成本,使得高校在有限的预算内能够更专注于AI算法的研究与创新。

资源高效管理与灵活扩展

AI-Tower的RoycomONE智算管理平台为用户提供了强大的资源管理与分配能力,这不仅确保了资源的充分利用,还允许用户根据实际需求灵活扩展计算能力,从而更加高效地支持AI大模型的训练与开发工作。

简化模型训练与推理流程

该解决方案集成了多种主流的AI计算框架和环境镜像,支持模型的一站式部署与一体化调优。这使得用户在无需深厚技术背景的情况下,也能快速上手并高效地完成AI模型的构建、训练与推理任务。

静音运行与舒适工作环境

液冷降噪技术的应用,不仅确保了AI-Tower在高负载运行时的稳定性和可靠性,还大幅降低了噪音水平。这为用户创造了一个更加舒适、专注的工作环境,有助于提升研究效率与成果质量。

加速AI创新与技术突破

借助至强®W系列处理器的强大算力支持,AI-Tower助力用户加速在AIGC等前沿领域的探索与实践。这不仅为用户带来了更多的技术突破机会,还为其在未来的AI竞争中占据了有利地位。

 

AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站为高校用户带来了全方位的收益提升,这不仅提升了高校的科研实力,还为其在AI领域取得突破性成果提供了有力保障。

大模型应用已经进入到爆发期,用户迫切希望构建符合自身业务特点和需求的AI算力平台,进行计算资源的合理配置。基于至强®W系列处理器的AI-Tower融科联创高性能液冷智算一体工作站凭借在软硬一体、强大性能、资源管理、节能降噪等方面的优势,将为高校、企业、影视等更多场景的大模型行业化私有化应用落地提供强大算力支持!

未来,融科联创与Intel将持续在技术探索、产品升级、应用推广等多个层面深度合作,为AI创新突破注入源源不断的活力,以澎湃算力赋能数字经济高速发展。