高性能·高可靠·高性价比
搭载4张高端GPU 提供充足算力
轻松搞定AI计算场景
融威人工智能服务器RW4240-I35
多一份选择
满足客户多样化需求
接下来，
我们将通过案例
全维度了解RW4240-I35实力真功夫
人脸识别应用遍地开花
在深度学习技术的加持下，人脸识别准确率攀升，被迅速应用于安防、金融、交通、电信等领域，产业规模呈现爆发式增长。
北京某知名AI科技公司，团队专注于大规模动态人脸识别技术研发，通过自己的智能视觉处理平台，整合人、物的轨迹信息，加速模型训练和推理，为各领域提供图像处理、智能视觉等AI技术服务。
大规模模型训练算力成难题
然而，有一大难题摆在眼前：模型训练需要大量使用GPU，且需支持多机多卡任务，目前的云服务器训练周期太长，数据还不精准，因此丢失了太多客户。
项目负责人向领导申请设备升级，领导回复：“预算没问题，但咱们每一分钱都得花在刀刃上，既要控制成本，又要性能高，这钱得花的值！”
那么大规模模型训练，算力资源如何解决呢？
RW4240-I35，模型训练与图像识别的理想之选
经过多方联系，项目负责人接触到了融科针对AI模型训练的解决方案——RW4240-I35高性能GPU服务器。后来，在融科团队的专业支持下，该解决方案成功在公司上线了。
RW4240-I35具备哪些优势呢？
项目负责人当时信心满满的向领导汇报了解决方案，并列举了RW4240-I35的优势、能帮助他们解决什么问题。
事实证明，这个公司的选择没错。解决方案受到了开发工程师们的一致好评，“平台啥场景需求都能hold住，安排得明明白白的”。
这家公司遇到的问题，是很多高校科研、AI科技公司、研究机构普遍会遇到的问题，部署一套算力基础设施需要巨大的成本，而相较于同类型产品，我们的产品更具价格优势，在客户的预算内能提供更有性价比的产品和更多算力，让用户每一分钱都花在刀刃上。在强大的性能与稳定的运行保障下，RW4240-I35成为了模型训练与图像识别领域的理想之选。
津公网安备12011402000785号
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