近日,第二轮“双一流”名单已公布,新一轮建设正式启动。
可能还有人不知道“双一流”是什么?
“双一流”是世界一流大学和世界一流学科的简称,是国家为加快提升高等教育综合实力和国际竞争力提出的重大战略决策。
在入选的学科名单中,计算机科学与技术在列且非常热门。近年来计算机类学科教育受到了越来越多的重视,无论是师资力量、人才团队,还是科研水平都在紧跟国际前沿。
安徽某高校计算机学院正在进行计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及其相关的应用研究。欲搭建一套人工智能实验平台,涵盖学习图像分类、目标检测、图像分割和生成、自然语言处理、视频分类等项目。
培养学生自主开发的实操能力,为教师复杂科研提供支持,从而建设一流学科,打造具有国际影响的计算机辅助设计研究基地、高层次人才培养基地、学术交流基地和高技术辐射基地。
此项目,计算机学院的老师向我们提出以下具体需求:
- 学生可以在实操过程中合理利用资源训练
- 导师能够对资源合理分配并监控
- 在大量的教学和训练场景外,还需支持导师的复杂科研场景
- 人工智能实验平台易于操作,便于导师教学,便于学生学习
- 整套计算集群需要便于管理员监控和管理
在教育、科研、人工智能领域,融科联创已具备成熟的解决方案,并根据客户实际需求提供个性化创新的解决方案。
此项目采用融科联创自研SuperAI深度学习解决方案,搭配多台可支持10块GPU的4U机架式服务器RW-4124GS-TNR作为计算节点,领先的方案技术实力,可实现异构资源高效管理、调度和监控,为从模型开发、训练到部署的全流程提供了高效工具,让学生和导师轻松开展AI教学和训练。
与其他产品相比,融科联创SuperAI深度学习解决方案能够带来超强计算能力、良好运维效率、友好用户体验,在计算性能、操作管理、产品技术等方面均具备领先性。
在本项目中,通过我们的精心部署,满足了高校人工智能实验平台应用需求,大大提高了AI教学和AI科研效率,得到了师生一致好评。
算力强悍
满足了复杂AI科研计算需要
单台服务器搭配8张PCIe4.0 GPU,双路AMD霄龙64核心CPU;RW-4124GS-TNR采用全新处理架构,GPU间高速低延迟的数据通信,加速深度学习,帮助科研人员将原本要花费 10 小时的计算过程缩短到4小时之内,轻松高效搞定复杂科研场景。
管理顺手
方便了AI计算资源分配监控
提供软硬件一体化解决方案,帮助用户构建一体化管理平台,实现整套计算集群的管理和监控;友好、简单、人性化的操作界面、整合流行的深度学习框架和数据集,即使是初学者也能够轻松使用,便于导师教学,便于学生学习,以专心致力于核心的算法设计;全生命周期部署,为学院减轻运维工作负担。
技术先进
保证了AI教学科研稳定安全
实现异构硬件的资源池化、标准化,多机多卡协同工作;采用微服务架构及容器化部署方式,分布式存储解决非结构化数据的保存和管理,保证数据安全与共享,学生可以在实操过程中合理利用资源训练,导师也能够对资源合理分配并监控;同时提供丰富的对外服务接口,便于与其它业务系统集成,可用性大大提高,支撑更加前沿的学术研究。
人工智能实验平台已成功运用到学院教学科研中,SuperAI深度学习解决方案,在计算机辅助设计、计算机图形学等研究上,为计算机学院的师生们带来强大技术支持,推动更多更高水平研究成果的发表与落地,帮助学院打造成为具有国际影响的计算机辅助设计研究基地、高层次人才培养基地、学术交流基地和高技术辐射基地。融科联创解决方案将不断创新,为教育科研事业赋能!